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谷歌推TensorFlow Lite:在移动设备上部署人工智能
更新时间:2017-12-6 15:25:41  
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近日,谷歌发布了TensorFlowlite,让应用给开发者可以在移动设备上部署人工智能。这个移动版谷歌开源人工智能项目最早是在I/O开发者大会上宣布的。
  
  TensorFlowLite可供Android和iOS开发者使用。
  
  自从TensorFlowLite今年5月公布以来,已经出现了多个在移动设备上与之竞争的产品,包括苹果的CoreML、移动设备上的Clarifai人工智能云端训练服务,以及华为Mate10使用的麒麟970这样的人工智能处理器。
  
  TensorFlowLite发布时还提供了有限的预训练人工智能模型,包括MobileNet和Inceptionv3物体识别计算机模型,以及SmartReplay自然语言处理模型??⒄哂米约旱氖菁盗返亩ㄖ颇P鸵部梢圆渴鹪谏厦?。
  
  TensorFlow团队在官方博客中表示,更多模型和功能也将根据用户需求逐步添加进去。
  
  TensorFlowLite使用Android神经网络API,可以在没有加速硬件时直接调用CPU来处理,确保其可以兼容不同设备。
  
 
来源:新浪科技        
 
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